📰 元記事公開日：2026年07月25日
🔗 元記事URL：https://www.venturesquare.net/jp/1101063/
📝 概要：ボイジベンチャーズのチェ・ジュノ代表が、食品産業におけるデジタル転換（DX）とAI転換（AX）の難しさについて語っています。食品分野では味覚の定量化が困難であるため、同社は最も複雑な「コーヒー」を研究対象に選び、分子風味設計技術を構築。豆を使わないゼロカフェインの代替コーヒーや機能性飲料素材をB2B市場に展開しています。
AIによる要約
人工知能（AI）が産業全般に広がる中、食品産業は味覚や嗅覚といった官能的特性の定量化が難しく、デジタル転換（DX）やAI転換（AX）のスピードが遅い分野とされています。ディープテックフードテックスタートアップのボイジベンチャーズは、この課題をデータとプロセス技術で突破することを目指しています。創業からコーヒーの風味を分析・再現する「分子風味設計（Molecular Flavor Design）」技術を構築し、豆を使用しないゼロカフェインコーヒー代替飲料や機能性飲料素材を開発してB2B OEM・ODM市場に挑戦しています。
チェ・ジュノ代表は、食品DXの核心がレシピよりも「定量化された香りデータ」にあると強調しています。人間の好みの多様性に加え、原産地や収穫時期、水分含有量などによって原料データが可変であるため、特に「香（Aroma）」の定量化は極めて困難です。ボイジベンチャーズは、すべての食品を一度に変えるのではなく、香味分子の構成が最も複雑なコーヒーを最初の研究対象に選びました。コーヒーの抽出・加工過程における香味データを蓄積し、原料成分と工程条件、結果を結ぶ定量香味分子データアルゴリズムを高度化させることで、R&Dの効率化と品質の安定化を図っています。
既存の代替コーヒー市場には、コスト負担や味・ブランド経験の不足といった課題が存在していました。ボイジベンチャーズは、マイヤル反応メカニズムの研究や前処理・発酵・焙煎・抽出条件の精密調整を通じて、コーヒー特有の香味構造を補完することに成功しました。これにより、消費者にはおなじみのコーヒーの風味とゼロカフェインの利点を提供し、カフェ事業者にはコストや運営負担の軽減、午後・夕方以降の需要層の獲得といった上位互換のカテゴリーを提案しています。中長期的には、コーヒーで蓄積した風味データを他の食品群へ拡張し、韓国の食品産業におけるODMインフラ企業としての成長を目指しています。
※本記事のスコアはAIと独自の評価基準による自動評価です。評価基準は複数の観点から総合的に判断しており、随時見直しを行っています。