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調査:EUDRは非EU圏のコーヒーサプライチェーンにも強制的なコンプライアンスを迫る見込み(Study Suggests EUDR Will Force Compliance Even on Non-EU Coffee Supply Chains)
非営利組織Traseの調査によると、12月末に施行されるEUの森林破壊防止規則(EUDR)は、主要なコーヒー企業に対し、EU市場向けだけでなく全ての製品において規則への適合を強いることになります。世界全体のコーヒー輸入の約40%を占めるEU市場への供給規模を踏まえると、サプライチェーン全体でのトレーサビリティ確保が最も費用対効果の高いアプローチになると指摘されています。
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ブルーウォーター、スペシャルティコーヒー向け逆浸透膜水処理技術を発表(Bluewater Showcases Reverse Osmosis Water Treatment Technology for Specialty Coffee Applications)
水浄化企業ブルーウォーターが、ロサンゼルスのイベント「Coffee Fest」にて、スペシャルティコーヒー向けに特化した逆浸透膜(RO)水処理技術「Water Built for Coffee」を発表しました。鉛やPFASなどの有害物質を除去し、独自の「LiquidRock」ミネラル混合液で再鉱物化することで、抽出時の水質管理と一貫性の向上を目指します。
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スターバックス、サプライチェーン部門のトップにナイキのVPを任命(Starbucks Appoints Nike VP to Head Supply Chain Operations)
スターバックスは、サプライチェーン効率化と店舗でのパートナー体験向上を目的に、ナイキでグローバルサプライチェーン担当VPなどを務めたアンドリュー・コーナー氏をサプライチェーンオペレーション担当シニアバイスプレジデントに任命しました。ブライアン・ニコルCEOの下、テクノロジーを活用した在庫管理システムの近代化や24時間稼働モデルのトライアルを進めています。
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コーヒーの未来はロブスタ種の拡大にかかっているのか? - StoneX(Could Coffee's Future Depend on Robusta Expansion? - StoneX)
金融・商品市場分析を行うStoneXが、気候変動や気温上昇に伴うコーヒー業界の課題と、アラビカ種に代わる選択肢としてのロブスタ種拡大の重要性について解説しています。
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レポート、企業別のグローバルなコーヒーの輸出入を追跡(Report Traces Global Coffee Exports and Imports by Company)
非営利団体Traseが発表したグローバルなコーヒーサプライチェーンの分析レポートによると、世界の生豆輸出の大部分少数の企業に集中していることが明らかになった。2020年のデータに基づき、最大の輸出企業としてOlamやルイ・ドレフラス、輸入企業としてネウマン・グループやネスレなどが挙げられており、EUDR(欧州連合森林破壊防止規則)施行を前にサプライチェーンの透明性向上が求められている。
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塩とコーヒー…友人と至福の時間を過ごした日
俳優の美村里江さんが、2年ぶりに友人と紅茶専門店や公園で過ごした3時間のひとときを綴っています。分厚いパンケーキを塩だけで完食したエピソードや、お互いの人生の課題に向き合う中で感じた「中年の自分」への満足感が語られています。
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紙の風合いとバリア性能を両立したコーヒー用パッケージ
日本製紙とジオパックが連携し、紙製バリア素材「シールドプラス®」を使用したコーヒー用パッケージ「FutureBio Bag」を開発しました。東京や横浜の「BERTH COFFEE」がオリジナルパッケージとして採用し、環境に配慮した素材や堆肥化を視野に入れた循環の仕組みを通じて持続可能なコーヒー産業の実現を目指します。
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特集ワイド:大企業勤務37年、コーヒー焙煎の道へ 自分らしさ香る 56歳で挑戦
キヤノンを早期退職し、56歳で千葉県松戸市に自家焙煎コーヒー豆専門店「アリクイ珈琲」を開業した今堀泰子さんの生き方を紹介する記事。男女雇用機会均等法が施行された1986年に入社し、37年間大企業で勤務しながらも定年目前で新たな道へ踏み出した挑戦を描いています。
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「高原が自らネスレ日本に営業したことにびっくり」 JFL沖縄SVホーム開幕戦で高原直泰CEOと ...
JFL所属の沖縄SVのホーム開幕戦において、高原直泰CEOとネスレ日本に関するエピソードが明かされた。県産コーヒーの産業化を目指す高原氏が、かつて選手として在籍したジュビロ磐田時代のスポンサーであったネスレ日本に自らアプローチし、プロジェクトが発足したという背景が語られている。
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新しい研究、機械学習を通じてアラビカ種とロブスタ種のコーヒー価格を2〜6ヶ月前に予測(New Study Explores Forecasting Robusta and Arabica Coffee Prices 2 to 6 Months in Advance Through Machine Learning)
機械学習を活用してアラビカ種とロブスタ種のコーヒー価格を2〜6ヶ月前に予測する最新の研究について報じています。2009年から2025年までの気候・生産・経済指標のデータを用い、SHAP分析により価格変動の主要要因を特定。ロブスタ種では高い予測精度が示された一方、アラビカ種の予測の難しさや、気候変動シナリオに対するモデルの保守的な特性が明らかにされました。